← На главную
СПРАВОЧНИК Математический аппарат

Фундамент

Математический аппарат количественных финансов — по мере надобности, без воды

§1
МАТЕМАТИКА Вводный
Случайные блуждания: математика пьяницы и биржи
Подбрасываем монетку и выясняем, почему √n — самое важное число в финансах
Пополняется
§2
МАТЕМАТИКА Вводный
Вероятность: язык неопределённости
Пространство событий, аксиомы Колмогорова и почему интуиция ошибается
Пополняется
§3
МАТЕМАТИКА Основной
Распределения: формы случайности
От Бернулли до нормального — и почему у рынков тяжёлые хвосты
Пополняется
§4
МАТЕМАТИКА Основной
Корреляция и зависимость
Почему «корреляция ≠ зависимость» — не просто присказка, а миллиарды долларов
Пополняется
Вероятность P(A) = |A| / |Ω|

Число от 0 до 1, описывающее шанс наступления события.

Условная вероятность P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)

Вероятность события A при условии, что событие B уже произошло.

Математическое ожидание E(X) = Σ xᵢ · P(xᵢ)

Среднее взвешенное значение случайной величины, где весами служат вероятности.

Количественные финансы Math + Code + Finance

Область финансов, использующая строгие математические и статистические модели для анализа рынков и управления капиталом.

Альфа (Alpha) α = Rᵢ − (R_f + β(Rₘ − R_f))

Избыточная доходность стратегии относительно рыночного риска (бенчмарка). Мера мастерства кванта.

Хедж-фонд 2/20 Fee Model

Инвестиционный фонд с гибкой стратегией, нацеленный на получение абсолютной доходности при любых движениях рынка.

HFT (High-Frequency Trading) Latency < 1 μs

Высокочастотная алгоритмическая торговля с удержанием позиций от долей миллисекунды до нескольких секунд.

Дисперсия Var[X] = E[(X − μ)²]

Мера разброса случайной величины вокруг своего среднего.

Стандартное отклонение σ = √Var[X]

Корень из дисперсии. Измеряет разброс в тех же единицах, что и сама величина.

Ковариация Cov(X,Y) = E[(X−μₓ)(Y−μᵧ)]

Мера совместной изменчивости двух величин. Положительная — растут вместе.

Корреляция ρ = Cov(X,Y) / (σₓ · σᵧ)

Нормированная ковариация от −1 до +1. Измеряет линейную связь.

Матрица A = (aᵢⱼ)ₘₓₙ

Прямоугольная таблица чисел. m строк, n столбцов.

Определитель det(A₂ₓ₂) = ad − bc

Число, кодирующее свойства квадратной матрицы. det=0 → матрица вырождена.

Обратная матрица A · A⁻¹ = I

Матрица, при умножении на которую получается единичная. Существует только если det≠0.

Транспонирование (Aᵀ)ᵢⱼ = aⱼᵢ

Строки и столбцы меняются местами.

Нормальное распределение X ~ N(μ, σ²)

Колоколообразная кривая. Описывает большинство природных и финансовых явлений.

Волатильность σ = std(rₜ) · √252

Стандартное отклонение доходностей, обычно в годовом выражении.

Дисперсия портфеля σ²ₚ = wᵀ Σ w

Риск портфеля, вычисленный через ковариационную матрицу и веса активов.

Теорема Байеса P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B)

Пересчёт вероятности при поступлении новой информации.

Единичная матрица I · A = A · I = A

Квадратная матрица с единицами на диагонали. Нейтральный элемент умножения.

Ковариационная матрица Σᵢⱼ = Cov(Xᵢ, Xⱼ)

Квадратная симметричная матрица попарных ковариаций. Ядро портфельной теории.

Статистический арбитраж z = (S_t − μ) / σ

Количественная стратегия, основанная на возврате спреда между связанными активами к историческому среднему.

Модель Блэка–Шоулза C = S₀ N(d₁) − K e^{-rT} N(d₂)

Математическая формула расчёта теоретической стоимости европейских опционов.

Греки (Greeks) Δ = ∂V/∂S, Γ = ∂²V/∂S², Θ = ∂V/∂t, V = ∂V/∂σ

Коэффициенты чувствительности цены дериватива к базовой цене, времени и волатильности.

VWAP VWAP = Σ(Pᵢ · Vᵢ) / Σ Vᵢ

Средневзвешенная по объёму цена сделок — эталон качества исполнения институциональных ордеров.

Value at Risk (VaR) P(Loss > VaR_α) = 1 − α

Оценка максимального ожидаемого убытка портфеля с заданным уровнем вероятности за фиксированный период.

Маркетмейкер Spread = P_ask − P_bid

Профессиональный участник, непрерывно выставляющий котировки на покупку и продажу для обеспечения ликвидности.

ESC