← Сезон 0: Вводный
БИЗНЕС Вводный Сезон 0 · Выпуск 1

Манифест: зачем нужен КУЛИЧ

КУЛИЧКОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ФИНАНСЫСЕЗОН 0 · ВЫПУСК 1E(X)α > 0

Вероятностей теория — математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений.

— А. Н. Колмогоров, Б. В. Гнеденко Статья «Вероятностей теория», Большая советская энциклопедия

Инфошум против реальной математики

В русскоязычном медиапространстве о бирже и финансовых рынках привыкли говорить в двух изолированных крайностях:

  1. Инфошум и «лёгкий трейдинг»: бесконечные Telegram-каналы с «сигналами», поиск субъективных фигур («голова и плечи», «треугольники») и обещания быстрой доходности. В этих схемах нет главного — математической проверки гипотез, расчёта статистической значимости (p-valuep\text{-value}) и строгого управления рисками.
  2. Академическая изоляция: сложные англоязычные монографии и теоретические статьи по стохастическому анализу, написанные сухим языком формул без связи с реальной биржевой инфраструктурой, кодом и карьерной практикой.

Между этими полюсами находится настоящая мировая и российская индустрия — количественные финансы (Quantitative FinanceКоличественные финансыMath + Code + FinanceОбласть финансов, использующая строгие математические и статистические модели для анализа рынков и управления капиталом.Подробнее →).

В таких фондах, как Renaissance Technologies, Jane Street, Citadel, а также на алго-десках российских лидеров (Т-Банк, Сбер, ВТБ, Wunder Fund, проп-фонды на Московской бирже), торговые решения принимают не по интуиции. Рынок здесь исследуют математики, физики и олимпиадные программисты, опираясь на теорию вероятностей, обработку терабайтов тиковых данных и низколатентный код на C++ и Python.

Журнал КУЛИЧ создан, чтобы заполнить этот разрыв: рассказывать о строгой математике, рыночной микроструктуре и алгоритмах на русском языке — последовательно, доказательно и без занудства.

Миссия журнала

Сделать количественные финансы понятными и доступными для студентов, разработчиков и аналитиков. Показать реальную изнанку профессии, математический аппарат и код без иллюзий и лёгких обещаний.


Путь в профессию, пройденный вместе с вами

КУЛИЧ — это не кафедральный учебник с менторским тоном. Журнал строится по принципу learning in public (публичное профессиональное исследование).

Автор журнала — студент технического университета, который сам проходит путь в количественные финансы: разбирает литературу, валидирует научные гипотезы, проверяет код на исторических данных и открыто делится результатами.

Принципы публикаций
  • Опора на первоисточники: каждый тезис, формула и исторический кейс подкреплены научными статьями, биржевыми спецификациями или подтверждёнными отраслевыми отчётами.
  • Русская математическая традиция: используем нотацию отечественной школы теории вероятностей (Колмогоров, Ширяев, Гнеденко) — математическое ожидание строго E(X)E(X), дисперсия D(X)D(X), число сочетаний CnkC_n^k, ковариация Cov⁡(X,Y)\operatorname{Cov}(X, Y).
  • Никаких иллюзий: мы прямо говорим о жёстком пороге входа, сложности математических интервью (Brainteasers) и рисках переобучения моделей (Backtest Overfitting).

Четыре опоры количественных финансов

Количественные финансы находятся на стыке четырёх самостоятельных направлений. Глубокое понимание одного из них без остальных трёх не даёт рабочего результата на рынке:

МАТЕМАТИКАТеория вероятностей, статистика,линейная алгебра, стохастикаФИНАНСЫМикроструктура рынка, деривативы,портфельная теория, риск-менеджментТЕХНОЛОГИИPython для исследований, C++ для HFT,базы тиковых данных, бэктестингБИЗНЕС И КАРЬЕРАФонды, проп-трейдинг, банки,структура компенсаций, отбор
Рис. 1 Междисциплинарная карта компетенций кванта
  1. Математика. Фундамент для работы в условиях неполной информации. Позволяет рассчитывать математическое ожидание прибыли E(X)E(X), контролировать разброс доходностей (дисперсию D(X)D(X) и волатильность σ\sigma), строить ковариационные матрицы портфеля и отсекать случайный шум от истинной статистической закономерности (альфыАльфа (Alpha)α = Rᵢ − (R_f + β(Rₘ − R_f))Избыточная доходность стратегии относительно рыночного риска (бенчмарка). Мера мастерства кванта.Подробнее →).
  2. Финансы. Понимание механики инструментов (акции, облигации ОФЗ, фьючерсы FORTS, опционы), микроструктуры стакана (L2/L3 orderbook, Bid-Ask спред) и клиринговых регламентов биржи. Без финансовой логики любая математическая модель разобьется о комиссии и проскальзывание.
  3. Технологии. Инструменты проверки и реализации идей. Включают Python (NumPy, Polars, VectorBT) для быстрого ресерча гипотез и бэктестинга, базы тиковых данных (ClickHouse, kdb+/q) и производительный C++ с околонулевыми задержками для высокочастотной торговли (HFTHFT (High-Frequency Trading)Latency < 1 μsВысокочастотная алгоритмическая торговля с удержанием позиций от долей миллисекунды до нескольких секунд.Подробнее →).
  4. Бизнес и индустрия. Понимание правил игры: чем бизнес-модель хедж-фондовХедж-фонд2/20 Fee ModelИнвестиционный фонд с гибкой стратегией, нацеленный на получение абсолютной доходности при любых движениях рынка.Подробнее → и проп-трейдинга (Buy-side) отличается от инвестиционных банков и брокеров (Sell-side), как устроен наём и почему доход кванта состоит из фиксированного оклада и процента от прибыли (PnLPnL (Profit and Loss)PnL = Σ (P_exit − P_entry)·q − costsФинансовый результат стратегии или деска за период, за вычетом комиссий, проскальзывания и стоимости инфраструктуры. Основа переменной части дохода кванта.Подробнее →).

Как устроен журнал

Материалы КУЛИЧа организованы в единую образовательную экосистему:

1. Сезоны-истории

Каждый сезон — это завершённый сериал на 10–16 выпусков:

  • Сезон 0 (текущий): Вводный онбординг — карта профессий, зарплатные вилки в РФ и мире, требования к математике, языкам программирования и подготовка к интервью.
  • Сезон 1: «Крах 2008 года: как рухнул мир» — разбор величайшего финансового кризиса через призму математических моделей (секьюритизация, копула Ли, CDO, CDS и системные риски).

2. Сквозная полка «Фундамент»

Единый математический справочник журнала. Когда в сюжетном выпуске возникает строгая формула (теорема Байеса, стохастический дифференциал Ито, уравнение Блэка–Шоулза), в тексте появляется прямая ссылка на соответствующую главу «Фундамента».

3. Интерактивные квизы с порогом 10/10

В конце каждой статьи расположен проверочный блок.

Стандарт КУЛИЧа — только 10 из 10. В реальных алгоритмических системах одна ошибка в кодовой строке или смещение знака в формуле способны обнулить капитал фонда за минуты. Прохождение квиза на 100% приносит +100 XP и повышает ваш ранг в Профиле (от стажёра до главного кванта).

4. Приватность и Local-First

Журнал работает по принципу Local-First: ваш прогресс чтения, набранные баллы XP и настройки темы сохраняются локально в вашем браузере без обязательной регистрации и передачи данных третьим лицам.


Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией

Все материалы журнала КУЛИЧ носят исключительно научно-популярный и образовательный характер. Мы учим математическому моделированию, алгоритмам и теории вероятностей, но не даём инвестиционных советов и не призываем к совершению финансовых сделок.


Главное из выпуска
  1. КУЛИЧ — русскоязычный журнал о количественных финансах, основанный на строгом фактчеке, проверке гипотез и математической традиции школы Колмогорова.
  2. Формат «learning in public» — автор исследует индустрию и математический аппарат вместе с читателями без менторства и готовых «инвестиционных рецептов».
  3. Четыре опоры кванта — математика, финансы, технологии и понимание бизнеса формируют целостную базу знаний специалиста.
  4. Бескомпромиссный порог 10/10 в квизах воспитывает дисциплину мышления, необходимую для работы с алгоритмическими системами.
  5. Впереди ещё одиннадцать выпусков Сезона 0, которые разберут роли в профессии, реальные зарплатные вилки, карту математики и дорожную карту подготовки с нуля.

Источники

  1. [1] Статья «Вероятностей теория» А. Н. Колмогоров, Б. В. Гнеденко — Большая советская энциклопедия Источник определения из эпиграфа.
  2. [2] Основы стохастической финансовой математики. Т. 1: Факты. Модели А. Н. Ширяев, МЦНМО · 2016 Опорный текст русской школы, на нотацию которой ориентируется журнал.

Ссылки сверены 4 сентября 2026

КВИЗ

10 вопросов по материалу статьи.
Для прохождения — 10 из 10.

ESC